结合多工具使用情况来看 ，调查的法高于亚太地区54%的报告平均水平 。法律分析和法律文书起草等专业任务 。律专
专业法律AI进一步进入核心法律工作
调查显示 ，业人引导法律专业人士关注的士更式工不仅是结果是否准确可靠 ，如果AI能够融入引导式工作流程 ，青睐分析和起草等专业任务中发挥更具针对性的发布法律作用 。AI在中国内地法律行业已接近全面普及 ，中国作流这是内地LexisNexis连续第三年开展中国法律行业AI调研，
本次调研共访问411名中国内地法律专业人士 。调查的法计费模式和法律服务客户需求等议题 ，报告
今年的律专调查还首次将"审核可能不可靠的AI输出所需的时间"纳入考察范围 ，律所与企业法务的态度高度一致 ，将成为法律AI持续发展的重要方向 。行业关注进一步延伸至价值评估 、这也反映出，查看更多中国内地市场数据与行业洞察 ：
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》：https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/china-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
以专业内容与AI能力 ，信息与审核环节的工作流程
。随着AI应用不断深入 ，安全与准确性及工作流程。安全与准确性及工作流程 。请参阅《LexisNexis 2026亚太地区法律人工智能认知与态度调查报告》 ：
https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/apac-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
77%的受访者更愿意在引导式工作流程中使用AI
调查同时显示 ，通用AI与专业法律AI的优势有望进一步互补 ：前者适用于更广泛的日常工作 ，其所在机构已经制定AI使用政策 。翻译和行政类起草最为常见；专业法律AI则更多进入法律研究 、将高频 、50%用于法律文书起草 。54%用于法律分析 ，支持实际法律工作
Lexis+ AI™将AI能力与LexisNexis专业法律内容相结合 ，
获取完整报告，一项完整的法律任务通常涉及多个步骤 ，法律专业人士对可信度和治理的要求依然突出 。如何让不同任务和步骤更顺畅地衔接 ，45%的中国内地受访者将其列为主要顾虑之一 。
AI应用价值评估日益普及
随着AI进入更多实际法律工作，质量和成本正在成为衡量AI价值的重要维度 。调查显示 ，也能够更好地理解任务、以及企业法务与律师事务所未来三年的发展预期 、行业关注进一步延伸至价值评估、
延伸阅读：更多亚太地区法律AI应用趋势与洞察 ，节省时间是最常用的衡量指标 ，通用AI已被应用于多种日常工作，以及法律专业人士能否始终掌握最终判断。分析到起草和审阅 ，或致电客户服务热线 +86 400 600 8680 。通用AI与专业法律AI在实际工作中的应用各有侧重。相关比例分别为78%和77%。以及未来发展趋势。"
获取完整报告
以上仅为本次调研的部分发现 。文档翻译及法律文档分析等工作场景，法律专业人士需要的不只是更多AI工具
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《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化 ，并涵盖多工具使用、
77%的中国内地法律专业人士表示 ，时间 、提高速度和效率只是第一步 ，
申请试用Lexis+ AI，
北京2026年9月21日 /美通社/ -- LexisNexis律商联讯近日正式发布《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》 。
LexisNexis律商联讯大中华区董事总经理薛骏骐表示 ："法律工作建立在信任之上 ，
完整报告还进一步探讨了AI应用的持续变化 ，与此同时 ，重点关注AI在实际法律工作中的应用 、专业应用 、
65%的受访者担忧保密与数据安全 ，引导式工作流程可以减少对逐条编写提示词的依赖，依据能否核实 、其中专业法律AI的总体使用率达到54% 。" alt="《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化，AI也必须赢得这份信任 。62%将其用于法律研究 ，
AI治理机制逐步完善 ，99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI ，工作流程整合及AI对法律工作未来发展的潜在影响 。专业应用 ，也越来越重视核查结果所需投入的时间 。机构对AI的关注也开始从应用本身延伸至实际成效 。价值与风险 ，法律专业人士对AI如何进一步融入工作流程表现出较为明确的偏好 。而是能够有序衔接任务 、帮助法律专业人士更好地将AI应用于实际法律工作 。他们日常工作中使用AI的可能性会增加 。让AI不仅能够回答问题 ，66%的受访者表示，随着AI在法律工作中的应用不断增加 ，
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